RIP可以看成是普遍使用的染色质免疫沉淀ChIP技术的类似应用，但由于研究对象是RNA-蛋白复合物而不是DNA-蛋白复合物，RIP实验的优化条件与ChIP实验不太相同(如复合物不需要固定，RIP可以看成是普遍使用的染色质免疫沉淀ChIP技术的类似应用，但由于研究对象是RNA-蛋白复合物而不是DNA-蛋白复合物，RIP实验的优化条件与ChIP实验不太相同，如：RIP反应体系中的试剂和
,则称观测矩阵Φ满足K阶RIP条件。但是通过这种方式判断观测矩阵是否满足RIP条件，实现起来过于复杂，因此有人提出了一种简单的替代条件：☆☆☆ 如果观测矩阵Φ 和稀疏变换基Ψ 之RIP有两个版本：RIP V1为有类路由协议，不支持VLSM (可变长子网掩码) 和CIDR，不支持认证，路由信息通过广播更新，不可以对路由做标记；RIP V2为无类路由协议，支持VLSM和CIDR，支持明文和MD5认证
3.1、RIP(版本1)报文的格式0 7 15 31 命令字(1字节) 版本(1字节) 必须为0(2字节) 地址类型标识符(2字节) 必须为0(2字节) IP地址必须为0 必须为0 Metric值(1―16) (最多可以有24个在一定的条件下，凸松弛的方法和原来极小化信号中的非零元的个数具有相同的解。而且如果测量矩阵满足限制等距条件(Restrict Isometric Property简称RIP条件),那么上述凸松弛的
本文基于RIP条件给出了稀疏信号为压缩感知精确解的必要条件，并且由此导出了一种估计信号稀疏度的方法。其实就是研究给出了稀疏度所在的区间范围，即稀疏度所在测量矩阵A以极大概率满足p-RIP条件时，lp(0﹤p﹤1)最小化方法能准确恢复未知稀疏信号。p-RIP条件定义如下[1]。定义2:对于线性测量矩阵A∈Rm×n和正整数k≤n,对于所有的k-稀疏向量
